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Automatic Crime Detector

Echtzeit-Anomalieerkennung in Videos mit automatisierten Beweis-Alerts

Typ: KI / ML

Bildschirme der Webanwendung Automatic Crime Detector: die Startseite des Projekts und eine Erkennungsansicht mit Live-Webcam-Bild neben einem Panel für erkannte Auffälligkeiten — Die Startseite und die Erkennungsansicht mit ihrem Anomalie-Panel

Final aufgezeichnete Genauigkeit im trainierten Erkennungsumfang: 95.1%Final aufgezeichnete Genauigkeit im trainierten ErkennungsumfangVor der Auslieferung aufgezeichnet
Videoanalyse mit trainierten YOLO-Modellen: Bild für BildVideoanalyse mit trainierten YOLO-ModellenLieferung durch Techon Pixel
E-Mail-Alerts mit Zeitstempeln und erfassten Beweisen: AutomatisiertE-Mail-Alerts mit Zeitstempeln und erfassten BeweisenLieferung durch Techon Pixel

Überblick

Eine Django-Webanwendung, die Webcam-Aufnahmen und hochgeladene Videos Bild für Bild mit trainierten YOLO-Modellen analysiert, Anomalien mit Zeitstempeln erfasst und automatisierte E-Mail-Alerts versendet, mit Web-Fernzugriff.

Ein angewandtes Computer-Vision-Produkt, das Videoquellen überwacht und auffällige Ereignisse zur menschlichen Prüfung markiert. Der Erkennungsumfang ist auf die Klassen beschränkt, auf die das Modell trainiert wurde; es handelt sich um Anomalieerkennung, nicht um ein zertifiziertes System für Strafverfolgungsbehörden.

Die Herausforderung