Aller au contenu
Toutes les réalisations
Livraison Techon Pixel

Automatic Crime Detector

Détection d’anomalies vidéo en temps réel avec alertes de preuve automatisées

Type
IA / ML
Écrans de l’application web Automatic Crime Detector : l’écran d’accueil du projet et une vue de détection montrant le flux d’une webcam en direct à côté d’un panneau des anomalies détectées
L’écran d’accueil et la vue de détection avec son panneau d’anomalies
Exactitude finale enregistrée sur le périmètre de détection entraîné
95.1%Exactitude finale enregistrée sur le périmètre de détection entraînéEnregistrée avant la livraison
Analyse vidéo avec des modèles YOLO entraînés
Image par imageAnalyse vidéo avec des modèles YOLO entraînésLivraison Techon Pixel
Alertes e-mail avec horodatage et preuves capturées
AutomatiséesAlertes e-mail avec horodatage et preuves capturéesLivraison Techon Pixel

Présentation

Une application web Django qui analyse image par image les flux webcam et les vidéos téléversées avec des modèles YOLO entraînés, capture les anomalies avec horodatage et envoie des alertes e-mail automatisées, avec accès web à distance.

Un produit appliqué de vision par ordinateur qui surveille des sources vidéo et signale les événements anormaux pour examen humain. Le périmètre de détection se limite aux classes sur lesquelles le modèle a été entraîné ; il s’agit de détection d’anomalies, pas d’un système certifié pour les forces de l’ordre.

Le défi

  • Garder une inférence image par image réactive sur du matériel standard
  • Réduire les faux positifs à un niveau auquel les opérateurs peuvent se fier

Ce que nous avons construit

  1. Entrées webcam et vidéo téléversée
  2. Analyse image par image avec des modèles Ultralytics YOLO entraînés
  3. Capture des anomalies avec horodatage des détections
  4. Notification automatisée par e-mail avec preuves capturées
  5. Accès web à distance pour examiner les détections

Notre rôle

Ingénierie machine learning et application web

  • Entraînement et évaluation des modèles
  • Chaîne de détection et alertes
  • Application web

Plateforme et stack

  • Python
  • Django
  • OpenCV
  • Ultralytics YOLO
  • Intégration des notifications par e-mail
Projet suivantSchool IDApplication mobile

Construire un système d’une complexité comparable

Réservez une consultation gratuite de 30 minutes, ou écrivez-nous, vous parlerez toujours directement à la personne qui construit votre produit.

Techon Pixel · info@techonpixel.com