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Techon Pixel डिलीवरी

Automatic Crime Detector

स्वचालित साक्ष्य अलर्ट के साथ रीयल-टाइम वीडियो एनॉमली डिटेक्शन

प्रकार
AI / ML
Automatic Crime Detector वेब एप्लिकेशन की स्क्रीनें: प्रोजेक्ट की लैंडिंग स्क्रीन, और एक डिटेक्शन व्यू जिसमें लाइव वेबकैम फ़ीड के बगल में पहचानी गई असामान्य घटना का पैनल है
लैंडिंग स्क्रीन और असामान्य घटनाओं के पैनल वाला डिटेक्शन व्यू
प्रशिक्षित डिटेक्शन दायरे पर दर्ज अंतिम सटीकता
95.1%प्रशिक्षित डिटेक्शन दायरे पर दर्ज अंतिम सटीकताडिलीवरी से पहले दर्ज
प्रशिक्षित YOLO मॉडल से वीडियो विश्लेषण
फ़्रेम-दर-फ़्रेमप्रशिक्षित YOLO मॉडल से वीडियो विश्लेषणTechon Pixel डिलीवरी
टाइमस्टैम्प और कैप्चर किए गए साक्ष्य के साथ ईमेल अलर्ट
स्वचालितटाइमस्टैम्प और कैप्चर किए गए साक्ष्य के साथ ईमेल अलर्टTechon Pixel डिलीवरी

अवलोकन

एक Django वेब एप्लिकेशन जो प्रशिक्षित YOLO मॉडल से वेबकैम और अपलोड किए गए वीडियो का फ़्रेम-दर-फ़्रेम विश्लेषण करता है, टाइमस्टैम्प के साथ असामान्य घटनाएँ कैप्चर करता है और स्वचालित ईमेल अलर्ट भेजता है, साथ ही रिमोट वेब एक्सेस देता है।

वीडियो स्रोतों की निगरानी करने और असामान्य घटनाओं को मानवीय समीक्षा के लिए चिह्नित करने वाला एक व्यावहारिक कंप्यूटर-विज़न प्रोडक्ट। डिटेक्शन का दायरा उन्हीं श्रेणियों तक सीमित है जिन पर मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था; यह एनॉमली डिटेक्शन है, कोई प्रमाणित क़ानून-प्रवर्तन सिस्टम नहीं।

चुनौती

  • फ़्रेम-दर-फ़्रेम इन्फ़रेंस को आम हार्डवेयर पर तेज़ बनाए रखना
  • फ़ॉल्स पॉज़िटिव को उस स्तर तक घटाना जिस पर ऑपरेटर भरोसा कर सकें

हमने क्या बनाया

  1. वेबकैम और अपलोड किए गए वीडियो के इनपुट पथ
  2. प्रशिक्षित Ultralytics YOLO मॉडल से फ़्रेम-दर-फ़्रेम विश्लेषण
  3. डिटेक्शन टाइमस्टैम्प के साथ असामान्य घटनाओं का कैप्चर
  4. कैप्चर किए गए साक्ष्य के साथ स्वचालित ईमेल सूचना
  5. डिटेक्शन की समीक्षा के लिए रिमोट वेब एक्सेस

हमारी भूमिका

मशीन-लर्निंग और वेब-एप्लिकेशन इंजीनियरिंग

  • मॉडल ट्रेनिंग और मूल्यांकन
  • डिटेक्शन पाइपलाइन और अलर्ट
  • वेब एप्लिकेशन

प्लेटफ़ॉर्म और स्टैक

  • Python
  • Django
  • OpenCV
  • Ultralytics YOLO
  • ईमेल नोटिफ़िकेशन इंटीग्रेशन
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