Agenten, Orchestrierung und die Schicht, die sie ehrlich hält
AI-Systeme & Agenten
Techon Pixel konzipiert und entwickelt vollständige AI-Systeme: Voice- und Chat-Agenten, agentische Workflows, Copilots, LLM-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation, zusammen mit der Produktionsschicht, die die meisten AI-Projekte auslassen, Safety Rails, Eskalation an Menschen, Monitoring und Evaluation.
Was wir tun
Wie kann Techon Pixel AI-Systeme bauen, die den Produktivbetrieb überstehen?
Ein Agent, der eine Demo-Frage beantwortet, ist einfach. Ein System, das echte Leads aufnimmt, kontrollierte Entscheidungen trifft, Tools aufruft, das richtige Wissen abruft, heiße Gespräche im richtigen Moment an Menschen übergibt, in Ihr CRM zurückschreibt und jedes Ergebnis berichtet, ist ein Engineering-Projekt. Genau diesen Betriebskreislauf bauen wir.
Die Disziplin stammt aus Produktionserfahrung: Unser Gründer hat die Orchestrierungs-, Compliance- und Observability-Schicht hinter einem veröffentlichten Voice-AI-Betrieb mit 400K+ Anrufen pro Monat bei BlandLabs entwickelt, aufgebaut auf der Plattform von Bland AI. Jeder Agent, den wir ausliefern, erbt diesen Maßstab, Piloten vor der Skalierung, täglich geprüfte Transkripte und Zahlen, die Sie prüfen können.
AI-Systeme
Die 3 Schichten eines funktionierenden AI-Systems
Die Agenten-Schicht
Gesprächs- und Aufgabendesign, LLM-Auswahl und Prompting, Tool Calling und Retrieval-Augmented Generation, verankert in Ihrem eigenen Wissen.
Die Kontroll-Schicht
Entscheidungspfade, Safety Rails, Compliance-Kontrollen und Eskalation an Menschen, damit das System innerhalb der Grenzen bleibt, die Sie ihm setzen.
Die Betriebs-Schicht
Dashboards, Monitoring, Evaluation und Reporting. Sie sehen, was das System getan hat, warum, und wie es sich entwickelt, jeden Tag.
Wie wir arbeiten
Sechs Schritte vom ersten Gespräch bis zum Launch
Jede Zusammenarbeit folgt derselben Abfolge. Jeder Schritt endet mit etwas, das Sie sehen, testen und freigeben können.
System-Discovery
Wir bilden den Workflow ab, den die AI übernehmen soll, die Systeme, die sie berühren muss, und die eine Kennzahl, die Erfolg definiert, vor jeder Modellwahl.
Architektur & Modellauswahl
Agentendesign, LLM- und Tool-Auswahl, Retrieval-Strategie und Integrationspunkte, schriftlich festgehalten und vereinbart, bevor der Build beginnt.
Build & Integration
Der Agent, seine Tools und seine Datenverbindungen werden entwickelt und in Ihren Stack eingebunden, Telefonie, CRM, interne APIs oder alle drei.
Safety & Eskalation
Guardrails, Einwilligungs- und Offenlegungsbehandlung sowie Übergabepfade an Menschen werden konfiguriert und getestet, bevor echte Nutzer das System erreichen.
Pilot & Evaluation
Ein kontrollierter Anteil echten Traffics, tägliche Prüfung von Transkripten und Outputs sowie Tuning gegen Ihre Baseline, bis die Zahlen halten.
Betreiben & Verbessern
Monitoring, Evaluation und Iteration als fester Rhythmus. Produktive AI wird betrieben, nicht gestartet und liegengelassen.
Belege
Zugehöriges Projekt
Ein Projekt aus unserer Evidenz-Bibliothek, das hinter dieser Fähigkeit steht, gekennzeichnet mit seiner Evidenzklasse.
American Way Health
Published customer result: $430M+ additional annual revenue across a voice operation handling 400K+ outbound calls per month.
Founder contribution delivered at BlandLabs, built around Bland AI's voice platform.
Case Study lesenVerifizierte Technologie
Aufgeführt sind nur Technologien, die im Quellcode, in der Projektdokumentation oder im Live-Deployment bestätigt sind.
- Node.js
- TypeScript
- REST APIs
- Webhooks
- Bland AI APIs
- Convoso APIs
- AWS EC2
- Docker
- PM2
- NGINX
- TLS/SSL
- Scheduled background processing
Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was versteht Techon Pixel unter einem AI-System?
Voice- und Chat-Agenten, agentische Workflows, Copiloten, LLM-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation, zusammen mit der Produktionsschicht, die die meisten AI-Projekte auslassen: Safety Rails, Eskalation an Menschen, Monitoring und Evaluation.
Wie bleibt ein Agent innerhalb der Grenzen, die wir setzen?
Die Control-Schicht trägt die Entscheidungspfade, Safety Rails und Compliance-Kontrollen. Guardrails, Einwilligungs- und Hinweistexte sowie Übergabepfade an Menschen werden konfiguriert und getestet, bevor echte Nutzer das System erreichen.
Welche Produktionserfahrung steht hinter diesem Angebot?
Unser Gründer hat bei BlandLabs die Orchestrierungs-, Compliance- und Observability-Schicht hinter einem veröffentlichten Voice-AI-Betrieb mit 400K+ Anrufen pro Monat entwickelt, gebaut rund um die Voice-Plattform von Bland AI.
Ihr Produkt bleibt Ihres
Ihr Produkt bleibt Ihres. Wir arbeiten unter definierten Vertraulichkeits- und Schutzrechtsbedingungen, und wir verwenden vertrauliche Kundeninformationen niemals dazu, Produkte von Techon Pixel zu entwickeln oder einen anderen Kunden zu bedienen.
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