Agenten, Orchestrierung und die Schicht, die sie ehrlich hält

AI-Systeme & Agenten

Techon Pixel konzipiert und entwickelt vollständige AI-Systeme: Voice- und Chat-Agenten, agentische Workflows, Copilots, LLM-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation, zusammen mit der Produktionsschicht, die die meisten AI-Projekte auslassen, Safety Rails, Eskalation an Menschen, Monitoring und Evaluation.

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Die 3 Schichten eines funktionierenden AI-Systems

01
Die Agenten-Schicht
Gesprächs- und Aufgabendesign, LLM-Auswahl und Prompting, Tool Calling und Retrieval-Augmented Generation, verankert in Ihrem eigenen Wissen.
02
Die Kontroll-Schicht
Entscheidungspfade, Safety Rails, Compliance-Kontrollen und Eskalation an Menschen, damit das System innerhalb der Grenzen bleibt, die Sie ihm setzen.
03
Die Betriebs-Schicht
Dashboards, Monitoring, Evaluation und Reporting.

Wie wir liefern

01/06System-Discovery
02/06Architektur & Modellauswahl

1. 01/06System-Discovery
2. 02/06Architektur & Modellauswahl
01Phase 1
Den Rahmen setzen.
Zuerst verstehen wir Ziel, Nutzer und Rahmenbedingungen, damit Umfang und Prioritäten klar sind, bevor etwas gebaut wird.
1. 03/06Build & Integration
2. 04/06Safety & Eskalation
02Phase 2
Greifbar machen.
Design und Engineering arbeiten in kurzen, sichtbaren Zyklen. Sie sehen früh funktionierende Teile und steuern sie mit.
1. 05/06Pilot & Evaluation
2. 06/06Betreiben & Verbessern
03Phase 3
Erst beweisen, dann ausbauen.
Jedes Teil wird im echten Einsatz getestet, bevor es breiter ausgerollt wird, und dann mit dem Gelernten verfeinert.

Zugehöriges Projekt

American Way Health

Veröffentlichtes Kundenergebnis$430M+

Veröffentlichtes Kundenergebnis: $430M+ zusätzlicher Jahresumsatz in einem Voice-Betrieb mit 400K+ ausgehenden Anrufen pro Monat.

Beitrag des Gründers, erbracht bei BlandLabs, aufgebaut auf der Voice-Plattform von Bland AI.

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Verifizierte Technologie

Node.js
TypeScript
REST APIs
Webhooks
Bland AI APIs
Convoso APIs
AWS EC2
Docker

$430M+

Zusätzlicher Jahresumsatz

Veröffentlicht von Bland AI

400K+

Ausgehende Anrufe pro Monat

Veröffentlicht von Bland AI

Häufig gestellte Fragen

Was versteht Techon Pixel unter einem AI-System?

Voice- und Chat-Agenten, agentische Workflows, Copiloten, LLM-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation, zusammen mit der Produktionsschicht, die die meisten AI-Projekte auslassen: Safety Rails, Eskalation an Menschen, Monitoring und Evaluation.

Wie bleibt ein Agent innerhalb der Grenzen, die wir setzen?

Die Control-Schicht trägt die Entscheidungspfade, Safety Rails und Compliance-Kontrollen. Guardrails, Einwilligungs- und Hinweistexte sowie Übergabepfade an Menschen werden konfiguriert und getestet, bevor echte Nutzer das System erreichen.

Welche Produktionserfahrung steht hinter diesem Angebot?

Unser Gründer hat bei BlandLabs die Orchestrierungs-, Compliance- und Observability-Schicht hinter einem veröffentlichten Voice-AI-Betrieb mit 400K+ Anrufen pro Monat entwickelt, gebaut rund um die Voice-Plattform von Bland AI.