Agentes, orquestación y la capa que los mantiene honestos
Sistemas y agentes de IA
Techon Pixel diseña y desarrolla sistemas de IA completos: agentes de voz y de chat, flujos de trabajo agénticos, copilotos, integraciones de LLM y generación aumentada por recuperación, junto con la capa de producción que la mayoría de los proyectos de IA se salta, barreras de seguridad, escalado a humanos, monitoreo y evaluación.
Qué hacemos
¿Cómo puede Techon Pixel construir sistemas de IA que sobrevivan a producción?
Un agente que responde una pregunta en una demo es fácil. Un sistema que ingiere leads reales, toma decisiones controladas, llama a herramientas, recupera el conocimiento correcto, entrega las conversaciones calientes a personas en el momento adecuado, escribe de vuelta en su CRM e informa de cada resultado es un proyecto de ingeniería. Ese bucle operativo es lo que construimos.
La disciplina viene de la experiencia en producción: nuestro fundador desarrolló la capa de orquestación, cumplimiento y observabilidad detrás de una operación de voice AI publicada que gestiona 400K+ llamadas al mes en BlandLabs, construida sobre la plataforma de Bland AI. Cada agente que entregamos hereda ese estándar, pilotos antes de escalar, transcripciones revisadas a diario y números que usted puede auditar.
Sistemas de IA
Las 3 capas de un sistema de IA que funciona
La capa de agente
Diseño de la conversación y de las tareas, selección de LLM y prompting, llamada a herramientas y generación aumentada por recuperación anclada en su propio conocimiento.
La capa de control
Rutas de decisión, barreras de seguridad, controles de cumplimiento y escalado a humanos, para que el sistema se mantenga dentro de los límites que usted le fija.
La capa de operaciones
Dashboards, monitoreo, evaluación y reportes. Usted ve qué hizo el sistema, por qué y cómo evoluciona, cada día.
Cómo trabajamos
Seis pasos desde la primera llamada hasta el lanzamiento
Cada proyecto sigue la misma secuencia. Cada paso termina con algo que usted puede ver, probar y aprobar.
Descubrimiento del sistema
Mapeamos el flujo de trabajo del que debe hacerse cargo la IA, los sistemas con los que debe interactuar y la métrica única que define el éxito, antes de elegir ningún modelo.
Arquitectura y selección de modelo
Diseño del agente, selección de LLM y de herramientas, estrategia de recuperación y puntos de integración, documentados y acordados antes de comenzar la construcción.
Construcción e integración
El agente, sus herramientas y sus conexiones de datos se desarrollan y se conectan a su stack, telefonía, CRM, APIs internas o los tres.
Seguridad y escalado
Las barreras de protección, la gestión del consentimiento y de las divulgaciones, y las rutas de traspaso a humanos se configuran y se prueban antes de que usuarios reales lleguen al sistema.
Piloto y evaluación
Una porción controlada de tráfico real, revisión diaria de transcripciones y de resultados, y ajustes frente a su línea base hasta que los números se sostengan.
Operar y mejorar
Monitoreo, evaluación e iteración como ritmo permanente. La IA en producción se opera, no se lanza y se abandona.
Evidencia
Proyecto relacionado
Un proyecto de nuestra biblioteca de evidencia que está detrás de esta capacidad, etiquetado con su clase de evidencia.
American Way Health
Published customer result: $430M+ additional annual revenue across a voice operation handling 400K+ outbound calls per month.
Founder contribution delivered at BlandLabs, built around Bland AI's voice platform.
Leer el caso de estudioTecnología verificada
Solo se listan las tecnologías confirmadas en el código fuente, la documentación del proyecto o el despliegue en producción.
- Node.js
- TypeScript
- REST APIs
- Webhooks
- Bland AI APIs
- Convoso APIs
- AWS EC2
- Docker
- PM2
- NGINX
- TLS/SSL
- Scheduled background processing
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué entiende Techon Pixel por un sistema de IA?
Agentes de voz y de chat, flujos de trabajo agénticos, copilotos, integraciones de LLM y generación aumentada por recuperación, entregados junto con la capa de producción que la mayoría de los proyectos de IA se saltan: barreras de seguridad, escalado a personas, monitorización y evaluación.
¿Cómo se mantiene el agente dentro de los límites que fijamos?
La capa de control lleva las rutas de decisión, las barreras de seguridad y los controles de cumplimiento. Los guardarraíles, el manejo del consentimiento y de los avisos y las rutas de traspaso a personas se configuran y prueban antes de que usuarios reales lleguen al sistema.
¿Qué experiencia de producción respalda este servicio?
Nuestro fundador desarrolló la capa de orquestación, cumplimiento y observabilidad detrás de una operación de voz con IA publicada que gestiona 400K+ llamadas al mes en BlandLabs, construida alrededor de la plataforma de voz de Bland AI.
Su producto sigue siendo suyo
Su producto sigue siendo suyo. Trabajamos bajo términos definidos de confidencialidad y de propiedad intelectual, y nunca usamos información confidencial de clientes para construir productos de Techon Pixel ni para atender a otro cliente.
¿Tiene una idea? Construyámosla.
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