Agents, orchestration et la couche qui les garde honnêtes
Systèmes et agents IA
Techon Pixel conçoit et développe des systèmes d’IA complets : agents vocaux et conversationnels, workflows agentiques, copilotes, intégrations de LLM et génération augmentée par récupération, ainsi que la couche de production que la plupart des projets d’IA négligent, garde-fous, escalade vers un humain, supervision et évaluation.
Ce que nous faisons
Comment Techon Pixel peut-il construire des systèmes d’IA qui survivent à la production ?
Un agent qui répond à une question de démonstration, c’est facile. Un système qui ingère de vrais leads, prend des décisions encadrées, appelle des outils, récupère la bonne connaissance, transmet les conversations chaudes à des humains au bon moment, écrit dans votre CRM et rend compte de chaque résultat, c’est un projet d’ingénierie. C’est cette boucle opérationnelle que nous construisons.
Cette rigueur vient de l’expérience en production : notre fondateur a conçu la couche d’orchestration, de conformité et d’observabilité derrière une opération d’IA vocale publiée traitant 400K+ appels par mois chez BlandLabs, bâtie autour de la plateforme de Bland AI. Chaque agent que nous livrons hérite de ce standard, des pilotes avant la mise à l’échelle, des transcriptions relues chaque jour, et des chiffres que vous pouvez auditer.
Systèmes IA
Les 3 couches d’un système d’IA qui fonctionne
La couche agent
Conception des conversations et des tâches, choix et prompting du LLM, appel d’outils et génération augmentée par récupération ancrée dans vos propres connaissances.
La couche de contrôle
Chemins de décision, garde-fous, contrôles de conformité et escalade vers un humain, pour que le système reste dans les limites que vous lui fixez.
La couche d’exploitation
Tableaux de bord, supervision, évaluation et reporting. Vous voyez ce que le système a fait, pourquoi, et comment il évolue, chaque jour.
Notre façon de travailler
Six étapes du premier appel au lancement
Chaque mission suit la même séquence. Chaque étape se termine par un livrable que vous pouvez voir, tester et valider.
Découverte du système
Nous cartographions le flux de travail que l’IA doit prendre en charge, les systèmes qu’elle doit toucher et l’unique indicateur qui définit le succès, avant tout choix de modèle.
Architecture et choix du modèle
Conception de l’agent, choix du LLM et des outils, stratégie de récupération et points d’intégration, écrits et validés avant le début du développement.
Développement et intégration
L’agent, ses outils et ses connexions de données sont conçus et raccordés à votre stack, téléphonie, CRM, API internes, ou les trois.
Sécurité et escalade
Les garde-fous, la gestion du consentement et des mentions d’information, ainsi que les chemins de transfert vers un humain sont configurés et testés avant que de vrais utilisateurs n’atteignent le système.
Pilote et évaluation
Une part contrôlée du trafic réel, une relecture quotidienne des transcriptions et des résultats, et un réglage par rapport à votre référence jusqu’à ce que les chiffres tiennent.
Exploiter et améliorer
Supervision, évaluation et itération comme rythme permanent. Une IA en production s’exploite, elle ne se lance pas pour être abandonnée.
Preuves
Projet associé
Un projet de notre bibliothèque de preuves qui se trouve derrière cette compétence, avec sa classe de preuve indiquée.
American Way Health
Published customer result: $430M+ additional annual revenue across a voice operation handling 400K+ outbound calls per month.
Founder contribution delivered at BlandLabs, built around Bland AI's voice platform.
Lire l’étude de casTechnologies vérifiées
Seules les technologies confirmées dans le code source, la documentation du projet ou le déploiement en production sont listées.
- Node.js
- TypeScript
- REST APIs
- Webhooks
- Bland AI APIs
- Convoso APIs
- AWS EC2
- Docker
- PM2
- NGINX
- TLS/SSL
- Scheduled background processing
Questions
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Techon Pixel appelle un système d’IA ?
Des agents vocaux et conversationnels, des workflows agentiques, des copilotes, des intégrations de LLM et de la génération augmentée par récupération, livrés avec la couche de production que la plupart des projets d’IA sautent : garde-fous, escalade humaine, supervision et évaluation.
Comment l’agent reste-t-il dans les limites que nous fixons ?
La couche de contrôle porte les chemins de décision, les garde-fous et les contrôles de conformité. Les garde-fous, la gestion du consentement et des mentions d’information et les chemins de transfert vers un humain sont configurés et testés avant que de vrais utilisateurs n’atteignent le système.
Quelle expérience de production soutient ce service ?
Notre fondateur a conçu la couche d’orchestration, de conformité et d’observabilité derrière une opération vocale d’IA publiée traitant 400K+ appels par mois chez BlandLabs, bâtie autour de la plateforme vocale de Bland AI.
Votre produit reste le vôtre
Votre produit reste le vôtre. Nous travaillons dans le cadre de clauses définies de confidentialité et de propriété intellectuelle, et nous n’utilisons jamais d’informations client confidentielles pour construire des produits Techon Pixel ou pour servir un autre client.
Une idée ? Construisons-la.
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Techon Pixel · info@techonpixel.com