01
एजेंट परत
बातचीत और कार्य का डिज़ाइन, LLM का चयन और prompting, tool calling, तथा आपके अपने ज्ञान पर आधारित retrieval-augmented generation।
एजेंट, Orchestration, और वह परत जो उन्हें ईमानदार रखती है
AI सिस्टम और एजेंट
Techon Pixel संपूर्ण AI सिस्टम डिज़ाइन और इंजीनियर करती है: voice और chat एजेंट, agentic workflows, copilots, LLM इंटीग्रेशन और retrieval-augmented generation, साथ ही वह production परत जिसे अधिकांश AI प्रोजेक्ट छोड़ देते हैं, safety rails, मानवीय escalation, मॉनिटरिंग और मूल्यांकन।
एक कार्यशील AI सिस्टम की 3 परतें
- 02
नियंत्रण परत
निर्णय-पथ, safety rails, compliance नियंत्रण और मानवीय escalation, ताकि सिस्टम उन सीमाओं के भीतर रहे जो आपने उसके लिए तय की हैं।
- 03
परिचालन परत
डैशबोर्ड, मॉनिटरिंग, मूल्यांकन और रिपोर्टिंग।
हम कैसे डिलीवर करते हैं
- 01/06सिस्टम डिस्कवरी
- 02/06आर्किटेक्चर और मॉडल चयन
- 01/06सिस्टम डिस्कवरी
- 02/06आर्किटेक्चर और मॉडल चयन
01चरण 1
पहले ढाँचा तय करें।
हम पहले लक्ष्य, यूज़र्स और सीमाओं को समझते हैं, ताकि कुछ भी बनाने से पहले स्कोप और प्राथमिकताएँ साफ़ हों।
- 03/06निर्माण और इंटीग्रेशन
- 04/06सुरक्षा और Escalation
02चरण 2
इसे साकार करें।
डिज़ाइन और इंजीनियरिंग छोटे, दिखने वाले चक्रों में आगे बढ़ते हैं। आप काम करते हिस्से जल्दी देखते हैं और उनकी दिशा तय करते हैं।
- 05/06Pilot और मूल्यांकन
- 06/06संचालन और सुधार
03चरण 3
साबित करें, फिर बढ़ाएँ।
हर हिस्से को बड़े पैमाने पर ले जाने से पहले असली इस्तेमाल में परखा जाता है, फिर जो हम सीखते हैं उससे निखारा जाता है।
संबंधित प्रोजेक्ट
American Way Health
प्रकाशित ग्राहक परिणाम$430M+
प्रकाशित ग्राहक परिणाम: हर महीने 400K+ आउटबाउंड कॉल संभालने वाले एक वॉइस ऑपरेशन में $430M+ अतिरिक्त वार्षिक राजस्व।
संस्थापक का योगदान BlandLabs में डिलीवर किया गया, जो Bland AI के वॉइस प्लेटफ़ॉर्म के इर्द-गिर्द बनाया गया।
केस स्टडी पढ़ेंसत्यापित तकनीक
- Node.js
- TypeScript
- REST APIs
- Webhooks
- Bland AI APIs
- Convoso APIs
- AWS EC2
- Docker
$430M+
अतिरिक्त वार्षिक राजस्व
Bland AI द्वारा प्रकाशित
400K+
आउटबाउंड कॉल प्रति माह
Bland AI द्वारा प्रकाशित
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Techon Pixel के लिए AI सिस्टम का क्या मतलब है?
वॉइस और चैट एजेंट, एजेंटिक वर्कफ़्लो, कोपायलट, LLM इंटीग्रेशन और retrieval-augmented generation, साथ में वह प्रोडक्शन लेयर जिसे ज़्यादातर AI प्रोजेक्ट छोड़ देते हैं: safety rails, मानवीय एस्केलेशन, मॉनिटरिंग और मूल्यांकन।
एजेंट हमारी तय की गई सीमाओं के भीतर कैसे रहता है?
कंट्रोल लेयर में decision paths, safety rails और अनुपालन नियंत्रण होते हैं। गार्डरेल, सहमति और डिस्क्लोज़र हैंडलिंग तथा मानव हैंड-ऑफ़ के रास्ते असली उपयोगकर्ताओं के सिस्टम तक पहुँचने से पहले कॉन्फ़िगर और परखे जाते हैं।
इस सेवा के पीछे कौन-सा प्रोडक्शन अनुभव है?
हमारे संस्थापक ने BlandLabs में, Bland AI के वॉइस प्लेटफ़ॉर्म के इर्द-गिर्द, हर महीने 400K+ कॉल संभालने वाले एक प्रकाशित वॉइस-AI ऑपरेशन के पीछे की orchestration, अनुपालन और observability लेयर इंजीनियर की।
आपका प्रोडक्ट आपका ही रहता है
स्पष्ट गोपनीयता और IP शर्तें। आपकी गोपनीय जानकारी कभी किसी अन्य क्लाइंट के काम में दोबारा इस्तेमाल नहीं होती।
कोई विचार है? आइए उसे बनाते हैं।
30 मिनट का निःशुल्क परामर्श बुक करें, या हमें लिखें, आप हमेशा सीधे उसी व्यक्ति से बात करेंगे जो आपका प्रोडक्ट बनाता है।
Techon Pixel · info@techonpixel.com