Detección, seguimiento y realidad mixta en el mundo real
Computer vision y XR
Techon Pixel construye sistemas aplicados de computer vision y de realidad mixta: detección de objetos en tiempo real, detección de anomalías, seguimiento espacial y posicional, pipelines de procesamiento de imágenes e instalaciones interactivas que combinan señales de cámara en vivo con contenido renderizado.
Qué hacemos
¿Cómo puede Techon Pixel aplicar computer vision a su operación?
Esto es entrega comprobada, no una promesa de investigación. Una aplicación de escritorio de realidad mixta basada en YOLO para la Asamblea Legislativa de Uttar Pradesh pasó del inicio a una demostración gubernamental en vivo en 42 días, construida en colaboración con Live Pixel y Mizzle Codes. Un sistema de detección de anomalías basado en Django analiza fotograma a fotograma el video de webcam y el video subido, y envía alertas automáticas con evidencia, con una precisión final registrada del 95.1% antes de la entrega.
Los sistemas de visión triunfan o fracasan por las restricciones de producción: la tasa de fotogramas en el hardware del que realmente dispone, una iluminación que no puede controlar y operadores que necesitan resultados sobre los que puedan actuar. Diseñamos para esas restricciones desde el primer día.
Computer vision
Las 3 restricciones que todo sistema de visión debe superar
Tiempo real sobre hardware real
Detección y seguimiento ajustados a las cámaras y máquinas en las que usted despliega, sin viajes de ida y vuelta a la nube escondidos en el presupuesto de latencia.
Precisión que se puede operar
Modelos entrenados y evaluados para su alcance específico, con tasas de falsos positivos con las que los operadores pueden convivir y rastros de evidencia que pueden revisar.
Experiencias, no solo pipelines
Composición de realidad mixta, superposiciones en vivo e instalaciones que aguantan en entornos públicos de alta afluencia.
Cómo trabajamos
Seis pasos desde la primera llamada hasta el lanzamiento
Cada proyecto sigue la misma secuencia. Cada paso termina con algo que usted puede ver, probar y aprobar.
Viabilidad y alcance
Cámaras, entorno, hardware y las decisiones que el sistema debe respaldar, evaluados con honestidad antes de cualquier trabajo de modelado.
Estrategia de datos y de modelo
Recopilación o curación de datos de entrenamiento, selección del modelo y los criterios de evaluación que definirán qué significa estar terminado.
Ingeniería del pipeline
Captura, inferencia, seguimiento y renderizado desarrollados como un único pipeline en tiempo real sobre el hardware de destino.
Construcción de la aplicación
La aplicación de escritorio, web o de instalación alrededor del pipeline: interfaces, alertas, grabación y administración.
Pruebas de campo
Validación en el entorno real, iluminación, movimiento, multitudes, con la precisión y la estabilidad medidas, no supuestas.
Despliegue y soporte
Despliegue in situ o remoto, traspaso a los operadores y soporte durante el periodo que importa.
Evidencia
Proyecto relacionado
Un proyecto de nuestra biblioteca de evidencia que está detrás de esta capacidad, etiquetado con su clase de evidencia.
Mixed Reality Desktop App
Delivered in 42 days and demonstrated live at the State Legislative Assembly.
Delivered in partnership with Live Pixel and Mizzle Codes.
Leer el caso de estudioTecnología verificada
Solo se listan las tecnologías confirmadas en el código fuente, la documentación del proyecto o el despliegue en producción.
- Python
- OpenCV
- YOLO object detection
- Real-time image processing
- Three-dimensional tracking
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué sistemas de visión por computadora construyen?
Detección de objetos en tiempo real, detección de anomalías, seguimiento espacial y posicional, canalizaciones de procesamiento de imagen e instalaciones interactivas que combinan cámara en vivo con contenido renderizado.
¿Ha funcionado esto en un entorno público real?
Sí. Una aplicación de escritorio de realidad mixta basada en YOLO para la asamblea legislativa de Uttar Pradesh pasó del inicio a una demostración pública ante el gobierno en 42 días, construida en asociación con Live Pixel y Mizzle Codes.
¿La detección se ejecuta en la nube?
No. La detección y el seguimiento se ajustan a las cámaras y máquinas en las que usted despliega, sin ningún viaje de ida y vuelta a la nube escondido en el presupuesto de latencia.
Su producto sigue siendo suyo
Su producto sigue siendo suyo. Trabajamos bajo términos definidos de confidencialidad y de propiedad intelectual, y nunca usamos información confidencial de clientes para construir productos de Techon Pixel ni para atender a otro cliente.
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