Detección, seguimiento y realidad mixta en el mundo real

Computer vision y XR

Techon Pixel construye sistemas aplicados de computer vision y de realidad mixta: detección de objetos en tiempo real, detección de anomalías, seguimiento espacial y posicional, pipelines de procesamiento de imágenes e instalaciones interactivas que combinan señales de cámara en vivo con contenido renderizado.

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Las 3 restricciones que todo sistema de visión debe superar

01
Tiempo real sobre hardware real
Detección y seguimiento ajustados a las cámaras y máquinas en las que usted despliega, sin viajes de ida y vuelta a la nube escondidos en el presupuesto de latencia.
02
Precisión que se puede operar
Modelos entrenados y evaluados para su alcance específico, con tasas de falsos positivos con las que los operadores pueden convivir y rastros de evidencia que pueden revisar.
03
Experiencias, no solo pipelines
Composición de realidad mixta, superposiciones en vivo e instalaciones que aguantan en entornos públicos de alta afluencia.

Cómo entregamos

01/06Viabilidad y alcance
02/06Estrategia de datos y de modelo

1. 01/06Viabilidad y alcance
2. 02/06Estrategia de datos y de modelo
01Fase 1
Definir el marco.
Primero entendemos el objetivo, los usuarios y las restricciones, para que el alcance y las prioridades estén claros antes de construir nada.
1. 03/06Ingeniería del pipeline
2. 04/06Construcción de la aplicación
02Fase 2
Hacerlo realidad.
El diseño y la ingeniería avanzan en ciclos cortos y visibles. Usted ve pronto piezas que funcionan y las orienta.
1. 05/06Pruebas de campo
2. 06/06Despliegue y soporte
03Fase 3
Probarlo y luego hacerlo crecer.
Cada pieza se prueba con un uso real antes de ampliarla y después se afina con lo que aprendemos.

Proyecto relacionado

Automatic Crime Detector

Entrega de Techon Pixel95.1%

Precisión final registrada del 95.1% antes de la entrega, en el alcance de detección entrenado.

Leer el caso de estudio

Tecnología verificada

Python
Django
OpenCV
Ultralytics YOLO
Integración de notificaciones por correo electrónico

Pantallas de la aplicación web Automatic Crime Detector: la pantalla de inicio del proyecto y una vista de detección con la imagen en directo de una webcam junto a un panel de anomalías detectadas

Preguntas frecuentes

¿Qué sistemas de visión por computadora construyen?

Detección de objetos en tiempo real, detección de anomalías, seguimiento espacial y posicional, canalizaciones de procesamiento de imagen e instalaciones interactivas que combinan cámara en vivo con contenido renderizado.

¿Ha funcionado esto en un entorno público real?

Sí. Una aplicación de escritorio de realidad mixta basada en YOLO para la asamblea legislativa de Uttar Pradesh pasó del inicio a una demostración pública ante el gobierno en 42 días, construida en asociación con Live Pixel y Mizzle Codes.

¿La detección se ejecuta en la nube?

No. La detección y el seguimiento se ajustan a las cámaras y máquinas en las que usted despliega, sin ningún viaje de ida y vuelta a la nube escondido en el presupuesto de latencia.