वास्तविक दुनिया में डिटेक्शन, ट्रैकिंग और mixed reality

कंप्यूटर विज़न और XR

Techon Pixel व्यावहारिक कंप्यूटर-विज़न और mixed-reality सिस्टम बनाती है: रीयल-टाइम object detection, anomaly detection, स्थानिक एवं positional tracking, image processing pipelines, और ऐसे इंटरैक्टिव इंस्टॉलेशन जो live कैमरा फ़ीड को rendered कंटेंट के साथ जोड़ते हैं।

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कोने के brackets और ट्रैक किए गए बिंदुओं वाले अमूर्त detection planes — Detection planes — frames, brackets, ट्रैक किए गए बिंदु

हम क्या करते हैं

Techon Pixel आपके ऑपरेशन में कंप्यूटर विज़न कैसे लागू कर सकती है?

यह सिद्ध डिलीवरी है, कोई शोध का वादा नहीं। उत्तर प्रदेश विधान सभा के लिए बनाया गया YOLO-आधारित mixed-reality डेस्कटॉप एप्लिकेशन शुरुआत से लेकर live सरकारी प्रदर्शन तक 42 days में पहुँचा, जिसे Live Pixel और Mizzle Codes के साथ साझेदारी में बनाया गया। एक Django-आधारित anomaly-detection सिस्टम webcam और अपलोड किए गए वीडियो का फ़्रेम-दर-फ़्रेम विश्लेषण करता है और स्वचालित साक्ष्य अलर्ट भेजता है, जिसकी डिलीवरी से पहले दर्ज अंतिम सटीकता 95.1% रही।

विज़न सिस्टम production की सीमाओं पर ही सफल या असफल होते हैं: उस हार्डवेयर पर frame rates जो आपके पास वास्तव में है, ऐसी रोशनी जिसे आप नियंत्रित नहीं कर सकते, और ऐसे ऑपरेटर जिन्हें ऐसे परिणाम चाहिए जिन पर वे कार्रवाई कर सकें। हम पहले दिन से ही इन सीमाओं के लिए इंजीनियरिंग करते हैं।

कंप्यूटर विज़न

वे 3 बाधाएँ जिन्हें हर विज़न सिस्टम को पार करना होता है

असली हार्डवेयर पर रीयल-टाइम

Detection और tracking को उन्हीं कैमरों और मशीनों के अनुसार ट्यून किया जाता है जिन पर आप इसे तैनात करते हैं — latency बजट में छिपा कोई क्लाउड round-trip नहीं।

ऐसी सटीकता जिसे आप चला सकें

मॉडल आपके विशिष्ट दायरे के लिए प्रशिक्षित और मूल्यांकित किए जाते हैं, ऐसी false-positive दरों के साथ जिनके साथ ऑपरेटर काम कर सकें और ऐसे साक्ष्य-रिकॉर्ड के साथ जिनकी वे समीक्षा कर सकें।

अनुभव, केवल pipelines नहीं

Mixed-reality composition, live overlays और ऐसे इंस्टॉलेशन जो सार्वजनिक, अधिक आवाजाही वाले वातावरण में टिकते हैं।

हम कैसे काम करते हैं

पहली कॉल से लॉन्च तक छह चरण

हर काम इसी क्रम का पालन करता है। हर चरण के अंत में कुछ ऐसा मिलता है जिसे आप देख सकते हैं, परख सकते हैं और स्वीकृत कर सकते हैं।

व्यवहार्यता और दायरा
कैमरे, वातावरण, हार्डवेयर और वे निर्णय जिन्हें सिस्टम को सहारा देना है — किसी भी मॉडल कार्य से पहले ईमानदारी से आकलन किया जाता है।
डेटा और मॉडल रणनीति
प्रशिक्षण डेटा का संग्रह या चयन, मॉडल का चुनाव, और वे मूल्यांकन मानदंड जो “पूर्ण” को परिभाषित करेंगे।
Pipeline इंजीनियरिंग
Capture, inference, tracking और rendering को लक्षित हार्डवेयर पर एक ही रीयल-टाइम pipeline के रूप में इंजीनियर किया जाता है।
एप्लिकेशन निर्माण
Pipeline के इर्द-गिर्द डेस्कटॉप, वेब या इंस्टॉलेशन एप्लिकेशन: इंटरफ़ेस, अलर्ट, रिकॉर्डिंग और प्रशासन।
फ़ील्ड परीक्षण
वास्तविक वातावरण में सत्यापन — रोशनी, गतिविधि, भीड़ — जहाँ सटीकता और स्थिरता मापी जाती है, मान नहीं ली जाती।
Deployment और सहयोग
ऑन-साइट या रिमोट deployment, ऑपरेटर को handover, और उस अवधि तक सहयोग जो मायने रखती है।

आपका प्रोडक्ट आपका ही रहता है

आपका प्रोडक्ट आपका ही रहता है। हम निर्धारित गोपनीयता और बौद्धिक-संपदा शर्तों के अंतर्गत काम करते हैं, और हम Techon Pixel के प्रोडक्ट बनाने या किसी अन्य क्लाइंट की सेवा करने के लिए क्लाइंट की गोपनीय जानकारी का उपयोग कभी नहीं करते।

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