वास्तविक दुनिया में डिटेक्शन, ट्रैकिंग और mixed reality

कंप्यूटर विज़न और XR

Techon Pixel व्यावहारिक कंप्यूटर-विज़न और mixed-reality सिस्टम बनाती है: रीयल-टाइम object detection, anomaly detection, स्थानिक एवं positional tracking, image processing pipelines, और ऐसे इंटरैक्टिव इंस्टॉलेशन जो live कैमरा फ़ीड को rendered कंटेंट के साथ जोड़ते हैं।

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वे 3 बाधाएँ जिन्हें हर विज़न सिस्टम को पार करना होता है

01
असली हार्डवेयर पर रीयल-टाइम
Detection और tracking को उन्हीं कैमरों और मशीनों के अनुसार ट्यून किया जाता है जिन पर आप इसे तैनात करते हैं, latency बजट में छिपा कोई क्लाउड round-trip नहीं।
02
ऐसी सटीकता जिसे आप चला सकें
मॉडल आपके विशिष्ट दायरे के लिए प्रशिक्षित और मूल्यांकित किए जाते हैं, ऐसी false-positive दरों के साथ जिनके साथ ऑपरेटर काम कर सकें और ऐसे साक्ष्य-रिकॉर्ड के साथ जिनकी वे समीक्षा कर सकें।
03
अनुभव, केवल pipelines नहीं
Mixed-reality composition, live overlays और ऐसे इंस्टॉलेशन जो सार्वजनिक, अधिक आवाजाही वाले वातावरण में टिकते हैं।

हम कैसे डिलीवर करते हैं

01/06व्यवहार्यता और दायरा
02/06डेटा और मॉडल रणनीति

1. 01/06व्यवहार्यता और दायरा
2. 02/06डेटा और मॉडल रणनीति
01चरण 1
पहले ढाँचा तय करें।
हम पहले लक्ष्य, यूज़र्स और सीमाओं को समझते हैं, ताकि कुछ भी बनाने से पहले स्कोप और प्राथमिकताएँ साफ़ हों।
1. 03/06Pipeline इंजीनियरिंग
2. 04/06एप्लिकेशन निर्माण
02चरण 2
इसे साकार करें।
डिज़ाइन और इंजीनियरिंग छोटे, दिखने वाले चक्रों में आगे बढ़ते हैं। आप काम करते हिस्से जल्दी देखते हैं और उनकी दिशा तय करते हैं।
1. 05/06फ़ील्ड परीक्षण
2. 06/06Deployment और सहयोग
03चरण 3
साबित करें, फिर बढ़ाएँ।
हर हिस्से को बड़े पैमाने पर ले जाने से पहले असली इस्तेमाल में परखा जाता है, फिर जो हम सीखते हैं उससे निखारा जाता है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

आप किस तरह के कंप्यूटर-विज़न सिस्टम बनाते हैं?

रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, anomaly detection, स्थानिक और positional ट्रैकिंग, इमेज-प्रोसेसिंग पाइपलाइन, और ऐसे इंटरैक्टिव इंस्टॉलेशन जो लाइव कैमरा फ़ीड को रेंडर की गई सामग्री के साथ जोड़ते हैं।

क्या यह किसी वास्तविक सार्वजनिक माहौल में चला है?

हाँ। उत्तर प्रदेश विधान सभा के लिए एक YOLO-आधारित mixed-reality डेस्कटॉप ऐप्लिकेशन शुरुआत से लाइव सरकारी प्रदर्शन तक 42 दिनों में पहुँचा, जिसे Live Pixel और Mizzle Codes के साथ साझेदारी में बनाया गया था।

क्या डिटेक्शन क्लाउड पर चलता है?

नहीं। डिटेक्शन और ट्रैकिंग उन्हीं कैमरों और मशीनों के लिए ट्यून किए जाते हैं जिन पर आप तैनाती करते हैं, और latency बजट में कोई क्लाउड राउंड-ट्रिप छिपा नहीं होता।