Détection, suivi et réalité mixte dans le monde réel

Vision par ordinateur et XR

Techon Pixel construit des systèmes appliqués de vision par ordinateur et de réalité mixte : détection d’objets en temps réel, détection d’anomalies, suivi spatial et positionnel, chaînes de traitement d’images et installations interactives qui combinent des flux caméra en direct avec du contenu rendu.

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Les 3 contraintes que tout système de vision doit vaincre

01
Le temps réel sur du matériel réel
Détection et suivi réglés pour les caméras et les machines sur lesquelles vous déployez, aucun aller-retour vers le cloud caché dans le budget de latence.
02
Une exactitude exploitable
Des modèles entraînés et évalués pour votre périmètre précis, avec des taux de faux positifs supportables par les opérateurs et des pistes de preuve qu’ils peuvent relire.
03
Des expériences, pas seulement des pipelines
Composition en réalité mixte, incrustations en direct et installations qui tiennent dans des lieux publics à forte fréquentation.

Notre façon de livrer

01/06Faisabilité et périmètre
02/06Stratégie données et modèles

1. 01/06Faisabilité et périmètre
2. 02/06Stratégie données et modèles
01Phase 1
Cadrer.
Nous commençons par comprendre l’objectif, les utilisateurs et les contraintes, pour que le périmètre et les priorités soient clairs avant de construire quoi que ce soit.
1. 03/06Ingénierie du pipeline
2. 04/06Développement de l’application
02Phase 2
Concrétiser.
Le design et l’ingénierie avancent par cycles courts et visibles. Vous voyez tôt des éléments qui fonctionnent et vous les orientez.
1. 05/06Tests sur le terrain
2. 06/06Déploiement et support
03Phase 3
Prouver, puis faire grandir.
Chaque élément est testé en conditions réelles avant d’être déployé plus largement, puis affiné à partir de ce que nous apprenons.

Projet associé

Automatic Crime Detector

Livraison Techon Pixel95.1%

Exactitude finale enregistrée de 95.1% avant la livraison, sur le périmètre de détection entraîné.

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Technologies vérifiées

Python
Django
OpenCV
Ultralytics YOLO
Intégration des notifications par e-mail

Écrans de l’application web Automatic Crime Detector : l’écran d’accueil du projet et une vue de détection montrant le flux d’une webcam en direct à côté d’un panneau des anomalies détectées

Questions fréquentes

Quels systèmes de vision par ordinateur construisez-vous ?

Détection d’objets en temps réel, détection d’anomalies, suivi spatial et positionnel, chaînes de traitement d’images, et installations interactives qui combinent flux caméra en direct et contenu rendu.

Cela a-t-il fonctionné dans un environnement public réel ?

Oui. Une application de bureau de réalité mixte basée sur YOLO pour l’assemblée législative de l’Uttar Pradesh est passée du démarrage à une démonstration publique devant le gouvernement en 42 jours, construite en partenariat avec Live Pixel et Mizzle Codes.

La détection tourne-t-elle dans le cloud ?

Non. La détection et le suivi sont réglés pour les caméras et les machines que vous déployez réellement, sans aller-retour cloud caché dans le budget de latence.

Votre produit reste le vôtre

Des conditions claires de confidentialité et de propriété intellectuelle. Vos informations confidentielles ne sont jamais réutilisées pour le travail d’un autre client.

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