प्रोडक्ट रणनीति और डिस्कवरी
समस्या, यूज़र्स, स्कोप और सफलता के पैमाने बिल्ड से पहले तय किए जाते हैं, ताकि पहला रिलीज़ सही काम करे।
कोड से पहले फ़ैसले
ख़ुद बनाने वालों की सलाह: बजट तय करने से पहले जानिए कि क्या बनाना है, उसका आर्किटेक्चर कैसा हो, AI सच में कहाँ फ़िट बैठता है और बनाना बेहतर है या ख़रीदना।

समस्या, यूज़र्स, स्कोप और सफलता के पैमाने बिल्ड से पहले तय किए जाते हैं, ताकि पहला रिलीज़ सही काम करे।
ढाँचे, सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस और डिलीवरी के तौर-तरीकों की स्वतंत्र समीक्षा, जिसमें हर निष्कर्ष को जोखिम और मेहनत के आधार पर आँका जाता है।
मूल्य, डेटा और जोखिम के आधार पर क्रमबद्ध यूज़ केस, एक पायलट योजना और प्रोडक्शन में AI को सुरक्षित रूप से चलाने के लिए ज़रूरी नियंत्रणों के साथ।
सब कैसे आपस में जुड़ता है
हम आकलन करते हैं कि आप कहाँ हैं, विकल्प सामने रखते हैं, फिर काम को अभी, अगला और बाद में के क्रम में बाँटते हैं, और हर क़दम से पहले एक समीक्षा द्वार रखते हैं।
आकलन
| अभी | अगला | बाद में | |
|---|---|---|---|
| प्रोडक्ट | |||
| आर्किटेक्चर और कोड | |||
| AI और डेटा | |||
| टीम और वेंडर |
समीक्षा द्वार
अभी
समीक्षा द्वार
अगला
समीक्षा द्वार
बाद में
01चरण 1
हम जुड़े हुए लोगों से बात करते हैं और प्रोडक्ट, कोड, डेटा और टीम का आज की स्थिति में आकलन करते हैं, जहाँ संभव हो सिर्फ़ रीड-ओनली एक्सेस के साथ।
02चरण 2
हर विकल्प उसकी लागत, जोखिम और ट्रेड-ऑफ़ के साथ रखा जाता है, फिर उन्हें एक रोडमैप और बिज़नेस केस में क्रम से रखा जाता है जिसके लिए आप बजट तय कर सकें।
03चरण 3
लीडरशिप हमारे साथ योजना की समीक्षा करती है। फिर आपकी टीम, कोई दूसरा वेंडर या हम लिखित योजना के साथ उसे डिलीवर कर सकते हैं।
हम कैसे काम करते हैं
सुझाव उन इंजीनियरों से आते हैं जो प्रोडक्शन सिस्टम शिप करते हैं और जानते हैं कि हर विकल्प को चलाने में कितना ख़र्च आता है।
हर एंगेजमेंट एक ऐसे दस्तावेज़ के साथ ख़त्म होता है जिस पर आपकी टीम, बोर्ड या कोई दूसरा वेंडर अमल कर सके।
बनाएँ या ख़रीदें का जवाब ईमानदारी से दिया जाता है, तब भी जब जवाब हम न हों।
आकलन एक गोपनीयता समझौते के तहत होते हैं, और जहाँ भी संभव हो, केवल read-only एक्सेस के साथ।

आकलन
प्रोडक्ट, कोड, डेटा या AI रेडीनेस का तय स्कोप वाला ऑडिट।
रोडमैप
डिस्कवरी और प्लानिंग, जिसका अंत एक क्रमबद्ध, बजट-सहित योजना में होता है।
फ़्रैक्शनल CTO
हर महीने तय दिनों के लिए निरंतर तकनीकी नेतृत्व।
संस्थापक का योगदान BlandLabs में पेशेवर कार्य के हिस्से के रूप में डिलीवर किया गया।
केस स्टडी पढ़ेंसंस्थापक का योगदान: उस टीम का हिस्सा, जिसने Skoda Auto Deutschland के लिए U2D (User to Dealer) एप्लिकेशन को माइग्रेट किया और नए सिरे से डिज़ाइन किया।
केस स्टडी पढ़ेंसंस्थापक का योगदान, पिछले पेशेवर कार्यों के दौरान डिलीवर किया गया।
केस स्टडी पढ़ेंख़ुद बनाने वाले इंजीनियर। हमारे संस्थापक के पास वॉइस AI, कंप्यूटर विज़न, वेब और मोबाइल में प्रोडक्शन सिस्टम बनाने का 9+ वर्षों का अनुभव है, और हर सुझाव की समीक्षा वे लोग करते हैं जो उसे ख़ुद बना सकते हैं।
ऐसी कंपनी के लिए पार्ट-टाइम तकनीकी नेतृत्व जिसे वरिष्ठ स्तर की समझ चाहिए, पर पूर्णकालिक एग्ज़ीक्यूटिव नहीं: आर्किटेक्चर के फ़ैसले, हायरिंग और वेंडर की निगरानी, रोडमैप की ज़िम्मेदारी और लीडरशिप मीटिंग में एक तकनीकी आवाज़, हर महीने तय दिनों के लिए।
नहीं। बनाएँ या ख़रीदें एक ईमानदार सवाल है: अगर कोई मौजूदा प्रोडक्ट या दूसरा वेंडर बेहतर बैठता है, तो सुझाव में यही लिखा जाता है। अगर इसके बाद आप चाहें कि हम बनाएँ, तो वह एक अलग एंगेजमेंट होता है।
हम देखते हैं कि कौन-से वर्कफ़्लो ऑटोमेट करने लायक हैं, वे किस डेटा पर निर्भर हैं, जवाब ग़लत होने पर क्या जोखिम है, और कौन-सी टीम सिस्टम की ज़िम्मेदारी लेगी। नतीजा एक पायलट योजना के साथ यूज़ केस की क्रमबद्ध सूची होती है, कोई सामान्य AI रणनीति नहीं।
ढाँचे, सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस, टेस्ट कवरेज, डिपेंडेंसी और डिलीवरी के तौर-तरीकों पर एक लिखित रिपोर्ट, जिसमें हर निष्कर्ष जोखिम और मेहनत के आधार पर आँका जाता है, और सबसे ज़रूरी चीज़ें पहले ठीक करने की क्रमबद्ध योजना होती है।
हाँ। आकलन एक गोपनीयता समझौते के तहत होते हैं, जहाँ भी संभव हो एक्सेस read-only रहता है, और आपकी गोपनीय जानकारी कभी किसी अन्य क्लाइंट के काम में दोबारा इस्तेमाल नहीं होती।
स्पष्ट गोपनीयता और IP शर्तें। आपकी गोपनीय जानकारी कभी किसी अन्य क्लाइंट के काम में दोबारा इस्तेमाल नहीं होती।
30 मिनट का निःशुल्क परामर्श बुक करें, या हमें लिखें, आप हमेशा सीधे उसी व्यक्ति से बात करेंगे जो आपका प्रोडक्ट बनाता है।
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