L’IA en production qui répond, qualifie et convertit
IA et agents vocaux
Techon Pixel construit des agents vocaux IA qui tournent en production, pas en démonstration. Nous concevons la conversation, orchestrons le LLM qui la porte et raccordons l’agent à vos lignes téléphoniques et à votre CRM afin qu’il réponde, qualifie et route de vrais appelants chaque jour.
Ce que nous faisons
Comment Techon Pixel peut-il vous aider à livrer des agents vocaux IA en production ?
Notre travail couvre toute la boucle : des agents entrants qui répondent et qualifient, des agents sortants qui relancent les leads, une détection de transfert supervisé qui confie les appelants chauds à votre équipe au bon moment, et une analytique en temps réel sur chaque appel. Nous supervisons aussi la couche téléphonique elle-même, santé des opérateurs, réputation des numéros et taux de connexion, car un agent vocal ne vaut que la ligne sur laquelle il parle.
C’est là que se situe notre expérience de production la plus approfondie. Des agents conçus par notre fondateur chez BlandLabs traitent 400K+ appels par mois pour des entreprises américaines, avec des études de cas publiées derrière les chiffres, dont une opération de santé de $430M par an dont le taux de transfert est passé de 25% à 45%. Nous apportons la même rigueur de garde-fous, de pilotes et de relecture quotidienne des transcriptions à chaque agent que nous livrons.
Agents vocaux IA
Les 3 éléments clés d’un agent vocal en production
Qualité de la conversation
Parcours scriptés, traitement des objections et prompts testés. L’agent conserve le contexte, sonne naturel et sait exactement quand passer l’appelant à un humain.
Fiabilité en production
La détection de transfert supervisé, la supervision de la santé des opérateurs et des numéros, et le routage de repli maintiennent les agents opérationnels quand le volume d’appels réel arrive.
Un ROI mesurable
Chaque appel est enregistré, classé et rapporté en temps réel. Les agents de notre fondateur traitent 400K+ appels par mois, avec des études de cas publiées derrière les résultats.
Notre façon de travailler
Six étapes du premier appel au lancement
Chaque mission suit la même séquence. Chaque étape se termine par un livrable que vous pouvez voir, tester et valider.
Découverte du cas d’usage
Nous cartographions vos flux d’appels, vos volumes et vos indicateurs de succès, puis nous retenons un cas d’usage qualifiant pour le premier agent, celui où les minutes économisées ou les leads convertis sont les plus faciles à mesurer.
Conception de la conversation
Nous écrivons le parcours : accueil, logique de qualification, traitement des objections, conditions de transfert et cas limites. Vous relisez les mots exacts avant que l’agent ne prenne le moindre appel.
Développement et intégration de l’agent
Nous construisons l’agent sur la stack LLM retenue et le raccordons à votre téléphonie, votre CRM et vos systèmes de prise de rendez-vous, pour que chaque appel écrive dans votre source de vérité.
Garde-fous et conformité
Les garde-fous contre les réponses hors script, les mentions de consentement et d’information, la gestion des listes d’opposition et les politiques d’enregistrement sont configurés avant qu’un appelant réel n’entende l’agent.
Pilote et réglage
L’agent prend une part contrôlée du trafic réel. Nous relisons les transcriptions chaque jour, ajustons les prompts et les seuils de transfert, et rendons compte de la conversion par rapport à votre référence.
Mise à l’échelle et supervision
Le volume monte une fois les indicateurs confirmés. Des tableaux de bord suivent les connexions, les transferts et les résultats en temps réel, tandis que la santé des opérateurs et la réputation des numéros restent sous surveillance continue.
Preuves
Projet associé
Un projet de notre bibliothèque de preuves qui se trouve derrière cette compétence, avec sa classe de preuve indiquée.
American Way Health
Published customer result: $430M+ additional annual revenue across a voice operation handling 400K+ outbound calls per month.
Founder contribution delivered at BlandLabs, built around Bland AI's voice platform.
Lire l’étude de casTechnologies vérifiées
Seules les technologies confirmées dans le code source, la documentation du projet ou le déploiement en production sont listées.
- Node.js
- TypeScript
- REST APIs
- Webhooks
- Bland AI APIs
- Convoso APIs
- AWS EC2
- Docker
- PM2
- NGINX
- TLS/SSL
- Scheduled background processing
Questions
Questions fréquentes
Que comprend un agent vocal en production ?
Des agents entrants qui répondent et qualifient, des agents sortants qui relancent les prospects, une détection de transfert à chaud qui confie l’appelant intéressé à votre équipe au bon moment, et des analyses en temps réel sur chaque appel.
Comment la conformité est-elle traitée avant que de vrais appelants n’atteignent l’agent ?
Les garde-fous contre les réponses hors script, les mentions de consentement et d’information, la gestion des listes d’opposition et les politiques d’enregistrement sont configurés et testés avant qu’un appelant réel n’entende l’agent.
Quels résultats ces agents ont-ils produits ?
Les agents conçus par notre fondateur chez BlandLabs traitent 400K+ appels par mois. L’étude de cas publiée sur American Way Health fait état de $430M+ de revenus annuels supplémentaires et d’un taux de transfert passé de 25% à 45%.
Votre produit reste le vôtre
Votre produit reste le vôtre. Nous travaillons dans le cadre de clauses définies de confidentialité et de propriété intellectuelle, et nous n’utilisons jamais d’informations client confidentielles pour construire des produits Techon Pixel ou pour servir un autre client.
Une idée ? Construisons-la.
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